Ultimamente, tenho lido um monte de coisas que estão tecnicamente corretas e, ainda assim, parecem erradas.
Às vezes, eu conheço a pessoa que supostamente escreveu aquilo ali. Sei como ela fala, como explica uma ideia e com quais detalhes ela costuma se importar. A gramática está certinha (até demais), a estrutura está organizada, mas… eu não consigo ouvir aquela pessoa em lugar nenhum do texto.
Essa sensação vem crescendo há algum tempo e só está piorando.
O vale da estranheza, de Masahiro Mori, descreve o que pode acontecer quando um robô fica cada vez mais parecido com um ser humano: nossa reação se torna mais positiva até ele chegar perto o bastante para que as diferenças restantes, de repente, façam tudo parecer estranho. Aqueles rostos realistas de videogame, sabe?
Acho que a escrita tem seu próprio vale da estranheza. Um texto gerado por IA pode chegar perto o bastante da escrita humana para que nada pareça obviamente errado e, ainda assim, permanecer distante o bastante da escrita de uma pessoa específica para causar estranheza. Talvez você não consiga apontar a palavra ou frase exata que causa essa sensação; você apenas sente que o autor não está realmente ali.
É uma espécie de sotaque… o sotaque da IA. O nome pode parecer contraditório: sabemos que todo mundo tem sotaque, mas este é um sotaque que todo mundo está começando a compartilhar ou a ausência do nosso próprio? Acho que são as duas coisas. A voz padrão e reconhecível da IA substitui a nossa, e é isso que empurra a escrita para dentro desse vale.
O sotaque é mais do que travessões
Esta não é mais uma lista para detectar textos escritos com IA. Um travessão não prova que o ChatGPT escreveu um parágrafo, nem um título, uma palavra específica ou certa estrutura de frase. (Eu mesmo amo travessões.)
É a abertura previsível, o ritmo familiar, o subtítulo para cada ideia e a documentação que vai muito além do que a tarefa exige. É um documento voltado para o cliente escrito como uma referência técnica interna. É um resumo que, de alguma forma, ignora as conversas das últimas reuniões.
O texto pode estar correto e bem acabado, mas revelar pouquíssimo critério na hora de considerar quem vai ler, do que essa pessoa precisa e por que deveria se importar.
Nada disso torna falso um texto escrito com a ajuda de IA. Significa apenas que o primeiro rascunho deve ser exatamente isso: um rascunho.
Isso aí tem mesmo a sua cara?
Eu uso IA para me ajudar a escrever e-mails e posts para o blog, incluindo este aqui. Para essas tarefas, criei skills cuja primeira instrução é ler meus textos anteriores antes de tentar escrever como eu.
O que me interessa não é simplesmente conseguir uma imitação mais convincente. É pedir a um agente externo que identifique padrões que eu nunca tinha nomeado conscientemente e construir algumas bases a partir deles.
Por exemplo, a IA percebeu que costumo escrever como um desenvolvedor conversando diretamente com outra pessoa, e não como uma empresa ou uma equipe de documentação: trato o leitor como um par, prefiro um problema concreto antes de uma explicação abstrata e uso transições diretas, reações sinceras e um exagero aqui e ali.
Esses hábitos não são um prompt mágico, mas são um espelho útil e um bom ponto de partida.
Isso não é tudo. Os textos anteriores não fornecem o contexto da tarefa atual. O modelo ainda precisa conhecer o público, o objetivo, o tamanho adequado e o que mudou desde a última conversa; sem isso, pode reproduzir alguns hábitos verbais enquanto deixa passar completamente o que importa.
Sem essas decisões, a IA pode produzir mais texto sem melhorar a comunicação. Já vi uma pessoa usar IA para criar um documento longo e outra pedir que a IA o resumisse porque estava longo demais. A IA escreveu, outra IA resumiu, mas a comunicação melhorou? Acho que não.
Antes de colocar seu nome no texto
Bons prompts fazem uma diferença ENORME, mas não eliminam a necessidade de um autor.
O trabalho é editorial e começa antes do primeiro rascunho:
- Escreva o prompt pensando no formato final. Diga ao modelo se você precisa de uma mensagem curta no Slack, um e-mail para um cliente, um relatório ou um post para um blog — e se um parágrafo, uma lista ou um diagrama é o melhor formato.
- Identifique as oportunidades antes de começar. Decida o que o texto deve alcançar: defender uma ideia, tranquilizar um cliente, pedir uma decisão ou convidar alguém para o próximo passo.
- Descreva seu público e como você se relaciona com ele. Explique o que essas pessoas já sabem e do que precisam, a profundidade técnica adequada e qual é a sua relação com elas.
- Não use mais palavras do que a mensagem precisa. A melhor versão costuma ser a mais curta que ainda preserva a mensagem, o contexto e, claro, a sua voz.
- Revise tudo. Tudo MESMO. Confira a precisão das informações, o estilo, o tom, o ritmo, as oportunidades perdidas e o formato. Isso é interessante o bastante? Se você não consegue ler tudo, seu público também não vai ler.
O objetivo não é “humanizar” um texto escrito por IA até que ninguém consiga detectar como ele foi feito; é usar IA sem apagar a pessoa que tem algo a dizer. Hoje é fácil produzir um texto tecnicamente correto. Escrever com experiência, perspectiva e critério não é, então leia cada palavra e devolva sua voz ao texto antes de colocar seu nome nele.
Estou escrevendo uma série curta sobre o julgamento que a IA ainda exige — desde a forma como escrevemos e compartilhamos conhecimento até o que construímos e mantemos. Assine para ler o próximo artigo.
